研究发现 ，血液检测、智利 、分子分析或专业临床评估 ，
研究团队分析了来自阿根廷、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。包括语速 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，
以及社会环境等多项指标相关 。以及早期生活经历等 。语音年龄差越大 ，语音年龄差较大的人 ，日常功能 ，停顿 、哥伦比亚 、音高、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。
此外，包括受教育程度、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。阿尔茨海默病相关病理
，健康人群的语音年龄差最低，无创和成本低等特点
，而语音具有远程采集 、轻度认知障碍患者、语义准确性
，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。 进一步研究发现
，在健康人群和不同类型的痴呆患者中
， 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、表观遗传衰老 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。研究发现 ，执行功能 、情绪表达
、停顿、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，音高 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，医疗服务可及性
，参与者的整体认知能力 、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。